Krea 3: Bildbearbeitung, Preis und offene Fragen

Was ist neu an Krea 3?

Krea beschreibt Krea 3 als Bildmodell für die Bearbeitung in der Produktion. Es kann auch aus Text neue Bilder erzeugen und soll bei einer Bearbeitung nur das ändern, was verlangt wird [1][2]. Das ist eine Herstellerangabe.

Ein offizielles Veröffentlichungsdatum liegt nicht vor. Stand: Oktober 2026.

Was kann Krea 3 und was nicht?

Laut API-Dokumentation unterstützt Krea 3 diese Funktionen [2]:

• native Ausgabe in 1K oder 2K,
• Seitenverhältnisse von 1:1 bis 21:9,
• Breite und Höhe bis 4096 Pixel,
• einen Negative Prompt (Angabe, was nicht im Bild erscheinen soll) bis 1.024 Zeichen,
• den Thinking Mode in den Stufen fast (Standard) und high,
• Regional Edit für lokale Änderungen.

Als Beispiel für native 2K-Ausgabe nennt Krea 2736 × 1536 Pixel [1].

Nicht geeignet ist Regional Edit für ein Restyling des ganzen Bildes oder für das Kombinieren mehrerer Szenen [2].

Wie funktionieren Regional Edits und der Thinking Mode?

Mit regional_edit: true wird nur der nötige Bereich neu erzeugt. Der Rest des Bildes bleibt laut Dokumentation unverändert [2]. Die Aussage „pixelgenau“ ist eine reine Herstellerangabe und nicht unabhängig geprüft.

Der Thinking Mode ist eine Planungsstufe vor der Bilderzeugung. Der Modus high kostet pro Generierung extra [2].

Wie viele Referenzbilder sind möglich?

Die Angaben widersprechen sich. Produktseite und API-Doku nennen bis zu 8 Referenzbilder (image_urls) [1][2]. Im Zero-Data-Retention-Modus sind höchstens 4 erlaubt [2]. fal und Morphic sprechen von bis zu 4 [3][4].

Ab 5 Referenzen wird jede auf höchstens 1536 Pixel Kantenlänge verkleinert [2]. Eine Referenz über 4 Megapixel wird auf 4 Megapixel reduziert; meist genügt etwa 1 Megapixel [2].

Gibt es 4K-Ausgabe und LoRA-Training?

Krea 3 soll 4K-Ausgabe, LoRA-Training und Bounding Boxes bieten [5]. Ein LoRA ist ein Feintuning-Verfahren, mit dem ein Modell Produkte oder Personen konsistent wiedergibt. Die API-Doku kennt nur 1k und 2k sowie Größen bis 4096 Pixel [2]. Eine unabhängige Bestätigung für 4K und LoRA fehlt.

Was kostet Krea 3 wirklich?

Krea bewirbt einen Preis von etwa 0,06 US-$ pro Bild [1]. Die API-Preisliste liegt je nach Einstellung darüber [2]:

Der beworbene Preis entspricht damit der Basis ohne Referenz und ohne high-Modus. Zum Vergleich: Krea nennt für Nano Banana Pro etwa 0,135 US-$ pro Bild [1]. Die Werte sind nicht unter gleichen Bedingungen erhoben, ein direkter Vergleich ist daher nur grob möglich.

Wie schnell ist Krea 3 im Vergleich zu Nano Banana Pro und GPT Image 2.5?

Krea wirbt mit „4× schneller als Nano Banana Pro“ sowie mit 10× schneller und 3× günstiger als GPT Image 2 [1]. Das sind Herstellerangaben, kein Live-Benchmark.

Laut Fußnote der Produktseite beruhen die Werte auf vorab erzeugten Ausgaben [1]:

Wie lange ein Edit im Alltag dauert, ist damit nicht belegt. Einen Eindruck vom Wettbewerber geben die Hinweise zu Nano Banana 2.1 von Google.

Wie gut ist Krea 3 laut Benchmark?

Glitchwire nennt für die Ultra-Stufe 4,81 von 5 Punkten auf CPI-Bench, einem Benchmark der Alibaba Group zu realen Bildbearbeitungsaufgaben. Das wäre Platz 2 hinter GPT Image 2.5 [5]. Glitchwire zitiert dabei Herstellerangaben. Unabhängige Tests fehlen.

Wie bekomme ich Zugang zu Krea 3?

Die API ist im Early Access. Laut Dokumentation läuft der Zugang über sales@krea.ai [2]. Der Endpunkt ist POST /generate/image/krea/krea-3. Die Anfrage arbeitet asynchron: Sie erhalten eine job_id und fragen den Status per GET /jobs/{job_id} ab [2].

Als Partner nennt die Produktseite unter anderem fal, Baseten, Comfy, Together AI, Civitai und Flora [1]. fal kündigt Early Access an [3].

Preise und Zugang für Endnutzer in der Krea-App (Abos, Credits) sind ungeklärt.

Was gilt bei Datenschutz und Bildrechten?

Zero Data Retention, also eine Verarbeitung ohne Datenspeicherung, gibt es laut Dokumentation als Enterprise-Funktion. Dann sind höchstens 4 Referenzen erlaubt [2].

Offen sind die Fragen, die für den Einsatz in Europa zählen: Serverstandort, Auftragsverarbeitung nach DSGVO und das Urheberrecht an den Trainingsdaten. Klären Sie das vor dem Einsatz mit Kundendaten oder Bildern realer Personen im Einzelfall. Dieser Artikel ist keine Rechtsberatung.

Wer KI-Bilder kennzeichnen oder prüfen will, findet Hinweise unter KI-Bilder per SynthID prüfen.

Grenzen: Was bei Krea 3 offen bleibt

• Reproduzierbarkeit: Ein gleicher Seed (Startwert der Zufallserzeugung) garantiert keine identischen Ergebnisse, weil die Prompt-Erweiterung variieren kann [2].
• Tests: Unabhängige Messungen zu Qualität, Tempo und Konsistenz fehlen.
• Funktionen: Referenzzahl, 4K und LoRA sind widersprüchlich oder nur in einem Bericht erwähnt [5].
• Kosten und Zugang: Endnutzerpreise und Zugang außerhalb von Enterprise sind ungeklärt.
• Recht: Datenschutz und Urheberrecht sind nicht geprüft.

Für wen lohnt sich Krea 3?

• Teams mit vielen lokalen Bildänderungen, etwa in Produktbildern: Regional Edit ist genau dafür gedacht [2]. Voraussetzung ist ein API- und Enterprise-Zugang.
• Entwicklerinnen und Entwickler: Die asynchrone API mit Polling ist dokumentiert [2]. Kalkulieren Sie mit der Preisliste, nicht mit dem Werbepreis.
• Designerinnen und Designer ohne Enterprise-Zugang: Wer sofort testen will, wartet besser auf Zugang und unabhängige Vergleiche.

Fazit: Einordnung von Krea 3

Krea 3 ist ein interessanter Ansatz für gezielte Bildbearbeitung. Die Tempo- und Preisvorteile sind bislang Herstellerangaben, und die API-Preisliste liegt über dem Werbepreis [1][2]. Wer Krea 3 produktiv einsetzen will, sollte eigene Tests machen und Datenschutz sowie Bildrechte vorab klären.

Mit KI-Unterstützung recherchiert und geschrieben, fachlich geprüft von Hannes Ftuni am 15. Oktober 2026. Herausgeber: Heisenberg IT GmbH, Bochum.